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作者鄭人豪—萬物互聯的下一步：人工智慧物聯網AIoT
我們宏碁優秀的前同事，也是現任威聯通科技的鄭人豪經理，去年在IEK有一篇文章很清楚地分析了IoT的演進和發展。在從前很多人問，東西上雲要幹嘛？為什麼要收集資料？到現在業界己經漸漸了解，在IoT的環境下資料收集和分析後的威力。很多公司正專注於挖掘自己收回來的資料，透過機器學習提升公司的表現，而在這之中edge computing device是加快反應速度和降低連網成本的一個重要的角色。以應用場景來說，例如工廠輸送帶的品質檢測，檢測的速度必須比輸送帶的速度快，否則降低輸送帶的速度將會影響工廠的產能，而利用edge computing device則可以預先將已經收集到的大數據，利用機器學習產生模型，再將這個模型所需要的運算都在edge computing device中完成，要運算再也不用透過雲端，而是直接在本地就將所有的運算完成。
從IoT到AIoT，因應edge computing device的需求，我們Acer BYOC也推出了aiSage AIoT邊緣運算裝置，採用分散式運算架構，將應用程式、數據資料與服務的運算，移至邊緣節點處理，能夠加快資料的處理與傳送速度，並減少延遲，支援神經網絡(Neural Network)加速器，整合六顆運算核心的CPU、四顆運算核心的GPU，支援多種AI和電腦視覺模型，可搭載TensorFlow及其他平台，在邊緣端做高效分析及運算。
aiSage將以快速跨平台的整合性服務，賦予終端裝置更多的運算能力，用AI技術為企業提供高效的管理能力，贏向未來。最後讓我來工商時間一下，如果你想更了解aiSage，歡迎參考我們的產品網站，並透過網站上的聯絡方式與我們進一步聯繫：https://www.acer.com/aisage/
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